Ozona Consulting · ISO 20000, ISO 270001, ISO 22301 consultancy

WORKSHOPS DE GOBIERNO Y CUMPLIMIENTO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

WORKSHOPS DE GOBIERNO Y CUMPLIMIENTO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Los workshops de gobierno y cumplimiento en Inteligencia Artificial se basan en los principales marcos internacionales y regulatorios en materia de IA, en particular la norma ISO/IEC 42001 para sistemas de gestión de la Inteligencia Artificial, la ISO/IEC 22989 como referencia de conceptos y terminología, y el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (EU AI Act).

Estas formaciones están orientadas a ayudar a las organizaciones a estructurar el uso de la IA desde una perspectiva de gobierno, riesgo y cumplimiento, y constituyen un complemento natural a los servicios de assessment, análisis de riesgos y definición de sistemas de gestión de IA de Ozona. Aunque se recomienda tener una visión general previa sobre el uso de la IA en la organización, los workshops pueden cursarse sin prerrequisitos técnicos específicos.

PRINCIPALES CARACTERÍSTICAS DE LOS WORKSHOPS DE GOBIERNO Y CUMPLIMIENTO EN IA

TEORÍA Y PRÁCTICA

La exposición teórica se complementa con numerosos ejercicios prácticos.

ENFOQUE REGULATORIO Y DE GOBIERNO

Se aborda el gobierno de la IA, la gestión de riesgos y el cumplimiento normativo

APLICABLES A CUALQUIER SECTOR

Los contenidos y ejercicios no son específicos de un único ámbito de aplicación.

NO REQUIERE CONOCIMIENTOS TÉCNICOS AVANZADOS

Los contenidos no requiere conocimientos previos de programación, modelos de datos o técnicas de IA.

FORMACIÓN EN MÚLTIPLES NIVELES

La formación se organiza en dos workshops complementarios.

SIN PRERREQUISITOS OBLIGATORIOS

Aunque los workshops están relacionados entre sí, pueden cursarse de forma independiente

PÚBLICO OBJETIVO DE LOS WORKSHOPS DE TÉCNICAS DE VISUALIZACIÓN

A continuación, se muestra la relación de perfiles a los que se orientan los workshops:

  • Responsables de gobierno, riesgo y compliance
  • Responsables de seguridad de la información, continuidad de negocio y resiliencia
  • Responsables de TI, arquitectura y gestión de servicios
  • Responsables de innovación, datos y transformación digital
  • Perfiles operativos y técnicos involucrados en el uso o supervisión de sistemas de IA
  • Auditores internos y perfiles de control

Los contenidos no están orientados a un ámbito sectorial específico.

ORGANIZACIÓN Y NIVELES DE LOS WORKSHOPS DE GOBIERNO Y CUMPLIMIENTO EN IA

La formación en gobierno y cumplimiento de la Inteligencia Artificial de Ozona se organiza en dos workshops:

FUNDAMENTOS DEL GOBIERNO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

8 horas. 795€ + IVA/asistente

CUMPLIMIENTO NORMATIVO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL · EU AI ACT

8 horas. 795€ + IVA/asistente

Precios y promociones vigentes

795€/participante – 1 inscripción
745€/participante – 2 inscripciones de la misma organización en el mismo curso
695€/participante – 3 inscripciones (o más) de la misma organización en el mismo curso

El precio incluye workshop, manual y diploma.
Impuestos no incluidos.

FUNDAMENTOS DEL GOBIERNO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

GOBIERNO DE LA IA BASADO EN ISO/IEC 42001 E ISO/IEC 22989
Principios del gobierno de la Inteligencia Artificial en organizaciones
Conceptos y terminología de IA según ISO/IEC 22989
Estructura y componentes de un sistema de gestión de la IA (ISO/IEC 42001)
Roles, responsabilidades y políticas de gobierno de la IA
Gestión de riesgos asociados al ciclo de vida de los sistemas de IA
Integración del gobierno de la IA con seguridad de la información, continuidad y otros sistemas de gestión

CUMPLIMIENTO NORMATIVO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL · EU AI ACT

APLICACIÓN PRÁCTICA DEL REGLAMENTO EUROPEO DE IA
Estructura y alcance del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial
Enfoque basado en el riesgo y clasificación de sistemas de IA
Prácticas prohibidas y sistemas de alto riesgo
Obligaciones de transparencia y requisitos informativos
Roles jurídicos: proveedor y responsable del despliegue
Calendario de aplicación y régimen sancionador
Criterios para la realización de assessments y análisis de brechas

TEMARIO DE LOS WORKSHOPS

FUNDAMENTOS DEL GOBIERNO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Gobierno de la IA basado en ISO/IEC 42001 e ISO/IEC 22989

 

Introducción al gobierno de la Inteligencia Artificial

    • La IA como capacidad organizativa
    • Riesgos asociados al uso de la IA
    • Gobierno de la IA vs. desarrollo técnico de la IA
    • Relación entre IA, datos, procesos y decisiones

 

Conceptos y terminología de Inteligencia Artificial (ISO/IEC 22989)

    • Definición de sistema de IA
    • Tipos de sistemas de IA
    • Ciclo de vida de los sistemas de IA
    • Actores involucrados en el uso de la IA
    • Diferencias entre modelos, sistemas y aplicaciones

 

Marco de gobierno de la IA

    • Principios del gobierno de la IA en organizaciones
    • Gobierno corporativo y gobierno de la IA
    • Roles y responsabilidades
    • Políticas y principios organizativos
    • Integración con modelos de gobierno existentes

 

Introducción a la ISO/IEC 42001

    • Objetivo y alcance de la norma
    • Estructura de alto nivel (HLS)
    • Relación con otras normas ISO
    • Enfoque basado en riesgos
    • Ciclo PDCA aplicado a la IA

 

Sistema de gestión de la Inteligencia Artificial

    • Contexto de la organización y alcance del sistema
    • Liderazgo y compromiso de la dirección
    • Planificación del sistema de gestión de la IA
    • Soporte, competencias y concienciación
    • Operación y control del uso de la IA

 

Gestión de riesgos en sistemas de IA

    • Identificación de riesgos asociados a la IA
    • Riesgos técnicos, operativos, legales y reputacionales
    • Riesgos derivados de datos y modelos
    • Evaluación y priorización de riesgos
    • Medidas de tratamiento del riesgo

 

Gobierno del ciclo de vida de la IA

    • Diseño y adquisición de sistemas de IA
    • Uso y supervisión operativa
    • Gestión de cambios y evolución de modelos
    • Retirada y descontinuación de sistemas de IA

 

Integración con otros sistemas de gestión

    • Relación con seguridad de la información ISO 27001
    • Relación con continuidad de negocio ISO 22301
    • Relación con gestión de servicios ISO 20000
    • Aprovechamiento de estructuras existentes

INTELIGENCIA ARTIFICIAL · EU AI ACT

Aplicación práctica del Reglamento Europeo de IA

 

Introducción al Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial

    • Objetivos del EU AI Act
    • Ámbito de aplicación
    • Relación con otros marcos regulatorios
    • Principios generales del Reglamento

 

Enfoque basado en el riesgo

    • Categorías de riesgo en el EU AI Act
    • Lógica regulatoria del enfoque basado en riesgo
    • Implicaciones prácticas para las organizaciones

 

Prácticas prohibidas

    • Concepto de riesgo inaceptable
    • Sistemas prohibidos
    • Ejemplos de prácticas prohibidas
    • Consecuencias del incumplimiento

 

Sistemas de IA de alto riesgo

    • Definición y criterios de alto riesgo
    • Ámbitos de aplicación
    • Relación con derechos fundamentales
    • Impacto organizativo de los sistemas de alto riesgo

 

Obligaciones aplicables a sistemas de alto riesgo

    • Sistema de gestión de riesgos
    • Gobierno y calidad de los datos
    • Documentación técnica
    • Registros y trazabilidad
    • Transparencia e instrucciones de uso
    • Supervisión humana
    • Precisión, robustez y ciberseguridad
    • Sistema de gestión de la calidad
    • Vigilancia post-comercialización

 

Sistemas de riesgo limitado y obligaciones de transparencia

    • Interacción con personas
    • Chatbots y asistentes virtuales
    • IA generativa y contenido sintético
    • Información al usuario

 

Sistemas de riesgo mínimo

    • Criterios de exclusión
    • Justificación de la clasificación
    • Documentación defendible

 

Roles jurídicos en el EU AI Act

    • Proveedor
    • Responsable del despliegue
    • Criterios para la asignación de roles
    • Implicaciones legales y operativas

 

Calendario de aplicación y régimen sancionador

    • Hitos de aplicación del Reglamento
    • Periodo transitorio
    • Régimen sancionador
    • Impacto económico y reputacional

 

Assessment de cumplimiento y Gap Analysis

    • Identificación del perímetro regulatorio
    • Clasificación de sistemas
    • Análisis de brechas
    • Priorización de acciones
    • Plan de adecuación

SOLICITUD DE INSCRIPCIÓN EN LOS WORKSHOPS DE GOBIERNO Y CUMPLIMIENTO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

    Interés en una sesión in-company